尖峰進線超過負荷
尖峰時段的人力有限，未接來電可能直接變成流失的訂單機會。
CPIN Technology · AI 語音與企業軟體
從 AI 研發到實際營運，打造可落地的智慧軟體系統。
承品軟體科技有限公司專注於 AI 智慧系統、語音流程自動化與數位產品研發，以任我派 AnyTaxi 為核心產品，持續探索 AI 在車隊營運與企業流程中的實際應用。
營運現場
電話接單的資訊，往往流失在流程之間。
車隊的電話接單同時牽涉通話、地址辨識、訂單登打與派遣。只要其中一段需要人工重複處理，錯誤與等待就會累積。
以下為車隊營運常見情境整理，不代表特定客戶的實測結果。
口述資訊需要重複確認
地址、時間與備註常需人工複誦與重打，轉寫落差造成後續爭議。
訂單散落在不同工具
電話、通訊軟體與派遣系統各自保存片段，缺乏一致的資料來源。
營運資料難以累積
沒有結構化紀錄，就難以分析來電量、人工覆核率與派遣效率。
旗艦產品
任我派 AnyTaxi：把電話接單變成可追蹤的資料流程。
AnyTaxi 以電話語音為入口，將接單通話轉換為結構化訂單，並與派遣及車隊營運流程整合。重點不是單純的語音轉文字，而是從對話到營運資料的完整鏈路。
接單流程設計
5 個可檢查的環節-
01
電話進線
語音流程引導來電者提供上車地點、時間與乘車需求。
-
02
語音轉文字
通話內容轉為文字，保留可追溯的處理紀錄。
-
03
欄位擷取
從對話辨識地址、時間、人數與備註，轉為結構化欄位。
-
04
人工覆核
低信心或模糊資訊交由人員確認，不直接放行。
-
05
訂單與派遣
建立訂單並介接派遣流程，形成可追蹤的營運資料。
流程已在營運場域使用；各環節的自動化程度與人工介入依實際場域而異。
- 電話語音接單與通話紀錄
- 地址、時間與人數欄位擷取
- 訂單建立與派遣流程介接
- 車隊營運資料的結構化累積
技術研發
以可驗證的方式，推進語音 AI 的實際應用。
我們把語音 AI 視為一套營運系統，而不是單一模型。從流程定義、資料管線到人工覆核與測試，每一個環節都需要能被檢查與調整。
查看技術架構與里程碑語音入口
電話進線語音流程
語音處理
語音轉文字意圖與欄位擷取
營運核心
訂單服務派遣介面人工覆核
資料與觀測
營運資料事件紀錄測試樣本
橫向能力：權限控制 · 日誌 · 監控 · 資料最小化
問題定義與流程設計
先釐清接單流程、例外情境與資料欄位，再決定技術邊界。
語音與資料管線
從電話音訊、語音轉文字到欄位擷取，建立可追蹤的處理鏈。
測試與人工覆核
針對模糊資訊設計覆核機制，並以測試集檢查流程表現。
企業軟體服務
以產品研發為核心，也承接企業軟體專案。
AnyTaxi 是我們的核心產品。以下服務能力來自產品研發過程中的工程實作，適合需要 AI 自動化、平台開發或系統整合的企業專案。
AI 與智慧自動化
- AI 語音與對話流程
- 文件與資料處理
- 工作流程自動化
- 企業內部工具
軟體與平台開發
- 企業網站與 Web App
- 管理後台
- API 與資料庫
- 雲端整合
數位產品與 H5
- 手機介面設計與實作
- 互動式網頁
- H5 活動與產品頁
- 產品原型
系統整合與自動化工程
- 跨系統整合
- 部署自動化
- 測試自動化
- 企業營運工具
技術筆記
把研發過程中的方法與判斷寫清楚。
語音處理
語音接單中的地址擷取：從口語到可派遣欄位
地址是派遣決策的核心欄位。本文整理口語地址的常見變體，以及從語音轉文字到人工覆核的處理流程。
閱讀技術筆記系統設計
從語音到派遣：事件驅動的訂單流程設計
電話接單不是單一動作。本文以事件描述語音、覆核、訂單與派遣之間的分工，並整理失敗處理與可觀測性的原則。
閱讀技術筆記測試與維運
語音 AI 系統的可觀測性與測試策略
語音 AI 的輸入開放、輸出結構化，測試不能只看單一準確率。本文整理測試分層、可觀察指標與隱私邊界。
閱讀技術筆記